本示例以接入医疗智能体为案例,演示如何通过 Vibe Coding 完成一项自定义链路开发任务。
本文重点主要介绍一套可复用的Vibe Coding协作思路:
明确目标与边界 → 审核实施计划 → 安全补充信息 → 根据问题现象持续迭代 → 建立自动化测试闭环 → 完成人工验收

使用 Vibe Coding 开发功能时,首先需要向 Agent 说明业务目标、能力边界、技术约束和安全要求,避免 Agent 只关注新增功能,而忽略原有能力和系统限制。
打开 AI 编程助手,输入以下提示词:
请使用 ling Skill,在 LSPlatform 自建应用中开发、部署并验证自定义 Agent 测试链。
需求:
1. 医疗问题路由到火山方舟 Managed Agent:
- Agent ID:agent-xxxxxx-xxxx
- Environment ID:env-xxxxxx-xxxx
- API Base URL:https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
2. 普通对话和设备控制继续使用 LSPlatform 官方模型,保证设备工具可用。
3. API Key 只从本地安全配置读取,不要回显或写入源码。
如果需求有不明确的地方,请向我确认,并给出实施计划。
如下图所示:

Vibe Coding 技巧:提出需求时,应尽可能说明业务目标、能力边界和安全要求。例如,本示例不仅要求新增医疗问答能力,还要求保留普通对话和设备控制能力。

在开发过程中,Agent 可能会要求补充项目配置或运行环境等信息。此时,应根据实际情况提供必要信息,同时继续遵守前期约定的安全边界。



尽管前期已经进行了详细的需求沟通,但对于较为复杂的需求,通常难以通过一次迭代直接完成交付。
此时,需要与 Agent 进行多轮沟通,根据实际现象分析问题原因,并通过持续测试和调整,使最终结果逐步符合预期。
如果验收结果不符合预期,可以先向 Agent 反馈可观察到的问题现象,让其完成分析和修复;当测试项逐渐增多时,则应进一步明确测试与验收标准,让 Agent 建立自动化测试闭环。


请继续使用 ling Skill,自动生成当前项目的测试用例,并生成相应音频,模拟设备上报音频,完成端云交互联调和回归测试。
1. 验证类似“什么是糖尿病”的医疗问题咨询。
2. 回归测试普通对话和设备控制。
3. 测试失败时,自动定位、修复、构建并部署到测试链,然后重新测试,直至通过。
4. 最后输出测试报告,包含测试用例、预期结果、实际结果、通过状态、SID、trace 和部署版本。


自动化测试可以提高迭代效率,但不能替代最终验收。完成开发后,仍需通过真机体验和第三方日志,分别验证新增能力、调用链路和原有能力。

至此,我们完成了从需求描述、计划审核、开发迭代、自动化测试到人工验收的完整 Vibe Coding 流程。这套协作思路也可以应用于其他自定义能力的开发。