LNN 实验室

本专题介绍 ARCS SDK 中 LNN 相关的实验性推理能力，当前重点覆盖 Thinker 推理库、Luna 计算库以及在 ARCS AP Core 上运行的模型示例。

当前 LNN 支持建立在现有 ARCS SDK C 工程体系之上：

  • 在 AP Core 固件中直接链接 Thinker 与 Luna 静态库

  • 使用 Thinker 资源文件描述模型、张量、算子和运行期内存计划

  • 使用 Luna 共享内存和 PSRAM 承载推理所需 workspace

  • 提供 RGB565 测试图到模型输入 tensor 的预处理示例

  • 提供模型资源独立烧录到外部 Flash 的参考流程

  • 提供按键触发录音、Thinker 音频降噪和原音/降噪音对比播放链路

当前已提供 thinker_resnet18、thinker_resnet18_real、 thinker_translation、thinker_snoring_net 和 thinker_audio_denoise 示例，分别用于演示静态图片推理、 CP 摄像头实时预览配合 AP Thinker 推理的双核链路、Transformer Encoder/Decoder 离线翻译、预量化音频特征的鼾声二分类，以及按键录音后的完整降噪对比播放。

专题内容：